Що таке коефіцієнт рангової кореляції Спірмена?
З: Що таке коефіцієнт рангової кореляції Спірмена?
В: Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена - це міра кореляції, яка показує, наскільки тісно пов'язані два набори даних. Його можна використовувати лише для даних, які можна впорядкувати, наприклад, від більшого до меншого.
З: Хто створив коефіцієнт рангової кореляції Спірмена?
В: Чарльз Спірмен створив коефіцієнт рангової кореляції Спірмена.
З: Як записується загальна формула коефіцієнта рангової кореляції Спірмена?
В: Загальна формула коефіцієнта рангової кореляції Спірмена має вигляд ρ = 1 - 6∑d2/n(n2-1).
З: Коли слід використовувати коефіцієнт рангової кореляції Спірмена?
В: Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена слід використовувати, коли ви хочете побачити, наскільки тісно пов'язані два набори даних і чи пов'язані вони взагалі.
З: З якими типами даних він працює?
В: Він працює з будь-яким типом даних, які можна впорядкувати, наприклад, від більшого до меншого.
З: Чи можете ви навести приклад, де б ви використовували цей показник?
В: Прикладом використання цієї міри може бути ситуація, коли у вас є дані про вартість різних комп'ютерів, а також дані про швидкість роботи комп'ютерів, тоді за допомогою r_s ви зможете побачити, чи пов'язані вони між собою, і наскільки тісно вони пов'язані.
