Що таке глибинне навчання?
З: Що таке глибинне навчання?
В: Глибоке навчання - це тип машинного навчання, який використовує нейронні мережі для обробки інформації, і часто організований принаймні з одним проміжним (прихованим) шаром між вхідним і вихідним шарами.
З: Які існують різні типи навчальних сесій, що використовуються в глибинному навчанні?
В: Глибинне навчання може бути організоване в сеанси навчання без нагляду, з напівавтоматичним наглядом і під наглядом.
З: Які завдання легко виконувати людям, але складно комп'ютерам?
В: Такі завдання, як розпізнавання та розуміння мови, зображень або рукописного тексту, легко виконуються людьми, але важко - комп'ютерами.
З: Що відбувається з інформацією, коли вона обробляється в багатошаровій нейронній мережі?
В: У багатошаровій нейронній мережі інформація, що обробляється, стає більш абстрактною з кожним доданим шаром.
З: Чим надихаються моделі глибокого навчання?
В: Моделі глибокого навчання надихаються моделями обробки інформації та комунікації в біологічних нервових системах.
З: Як моделі глибокого навчання відрізняються від властивостей біологічного мозку?
В: Моделі глибокого навчання багато в чому відрізняються від структурних і функціональних властивостей біологічного мозку, особливо людського, що робить їх несумісними з даними нейронауки.
З: Який інший термін використовується для позначення глибинного навчання?
В: Глибоке навчання також відоме як глибоке структуроване навчання або ієрархічне навчання.
